@choum est un outil de veille épidémiologique utilisé dans le cadre d’une étude pour surveiller la pandémie de COVID-19. Son but est de détecter de façon précoce les clusters de COVID-19 grâce à la participation citoyenne.
L’étude est développée par des chercheurs du Service de médecine de premier recours des HUG (SMPR), de l’Université de Genève (UNIGE) et de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en collaboration avec l’Université de Paris.
L’outil de veille épidémiologique @choum est accessible dans l’application gratuite et sécurisée CoronApp-HUG, disponible sur Google Play et sur l'App Store .
Cette application est développée par les équipes médicales et informatiques des HUG.
- Avoir plus de 18 ans
- Résider ou travailler dans le canton de Genève
- Disposer d’un smartphone et d’une connexion Internet
Les participants doivent télécharger l’application sur Google Play ou sur l'App Store.
Ils doivent s’inscrire en indiquant :
- leur âge
- leur genre
- leur lieu de domicile et de travail (uniquement si adresse genevoise)
- leur numéro de téléphone.
Il n’y a aucune géolocalisation via l’application. Les indications de lieu de domicile et de travail sont déclaratives et ne sont pas utilisées à des fins de traçage. Elles permettent d’identifier des clusters géographiques de COVID-19. Ces données sont sécurisées et géo-masquées : l'adresse réelle n'est pas enregistrée, mais une adresse fictive dans un rayon de 100 mètres.
Les participants sont invités à déclarer leurs symptômes compatibles avec une infection au coronavirus SARS-CoV-2, en appuyant sur le bouton @choum. S’ils le souhaitent, @choum peut leur indiquer si leur lieu de domicile ou de travail se trouve dans une zone de cluster de COVID-19. Dans ce cas, un test COVID-19 est fortement recommandé (les coûts liés au test ne sont pas pris en charge par l’étude).
Les participants :
- Sont informés de la formation et de l’évolution des clusters dans le canton de Genève proches de leur lieu de résidence ou de travail
- Contribuent à un effort global d’identification des clusters
Aucun dédommagement financier n’est prévu.
Les données déclarées par les participants sont codées et traitées de façon confidentielle. La Comission cantonale d'éthique de la recherche a approuvé l'étude.
Ce projet a été rendu possible grâce au soutien de l’Union Bancaire Privée, de UBS AG, et de la Fondation privée des HUG.
