PIPRA Evaluation du risque de syndrome confusionnel postopératoire basé sur l'intelligence artificielle

Contexte et objectif

Le syndrome confusionnel postopératoire (ou délire postopératoire) est l'une des complications  les plus fréquentes chez les patients de plus de 60 ans. Une prise en charge préventive permettrait d’en éviter 30 à 40%, mais pour cela, il est essentiel de savoir qui est à haut risque de développer ce syndrome.

Ce projet de recherche vise à valider, et à améliorer, un score de prédiction permettant d’identifier les personnes à risques de développer un syndrome confusionnel après une chirurgie.

Design de l'étude

Etude de cohorte observationnelle, multicentrique, suisse.
Centres hospitaliers impliqués dans la récolte de données: Hôpitaux Universitaires de Bâle, de Lausanne et de Genève
Nombre de participants nécessaire: 650 au total (220 à Genève)

Afin de vérifier la représentativité de notre échantillon de participants, des données démographiques seront récoltées sur un échantillon de patients ayant signé le consentement général à la réutilisation de leurs données de santé.

Déroulement de l'étude:

Si vous acceptez de participer à notre projet, vous aurez un entretien de 30 minutes avec un membre de l'équipe de recherche juste avant, ou juste après, votre consultation d’anesthésie.

Après l’opération, un membre de l’équipe de recherche vous rendra visite, deux fois par jour pendant cinq jours, ou jusqu'à votre sortie de l'hôpital si vous sortez plus tôt.
A chaque fois, il vous sera demandé de répondre à des questions qui nous permettront d'évaluer si vous souffrez, ou non, d'un syndrome confusionnel  (15 minutes maximum par visite).

Critères d'inclusion:

Vous pouvez participer à cette étude, si vous êtes:

  • âgé de 60 ans ou plus
  • programmé pour subir une intervention chirurgicale nécessitant de rester au moins 2 jours à l'hôpital
  • d'accord de participer

Autres informations

Cette étude a reçu l'accord formel de la Commission Cantonale d'Ethique de la Recherche
N° BASEC: 2022-00990

Avec la collaboration de PIPRA  AG

Cette étude est soutenue financièrement par Innosuisse

Sponsor
Photo du collaborateur
Prof Luzius Steiner
Prof Luzius Steiner
Médecin-chef, Service d'Anesthésiologie, Hôpital Universitaire de Bale
Investigateurs principaux
Photo du collaborateur
Bernhard Walder
Prof Bernhard Walder
Médecin-adjoint, Service d’Anesthésiologie, HUG
Photo du collaborateur
John Gaudet
Dr John Gaudet
Médecin-adjoint, Service d'Anesthésiologie, CHUV
Photo du collaborateur
Martin Frey
M. Martin Frey
Data scientist, Université de Sciences Appliquées de Zürich (ZHAW)
Email
Photo du collaborateur
Nayeli Schmitz
Dre Nayeli Schmutz
Co-fondatrice PIPRA AG
Cheffe de projet aux HUG
Mme Florence Ennahdi
Cheffe de projet, UIA, Service d'Anesthésiologie, HUG
Infirmiers et infirmières de recherche
Mme Béatrice Gil-Wey
Infirmière-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
Mme Stéphanie Mulin
Infirmière-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
M. Stéphane Luise
Infirmier-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
M. John Diaper
Infirmier-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
Mme Isabelle Pichon
Infirmière-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
M. Stanislas Mathivon
Infirmier-recherche, UIA, Service d'Anesthésiologie
Mme Lucie Ly
Etudiante, collaboratrice de recherche
Mme Lourenço Telma
Etudiante, collaboratrice de recherche
Mme Elise Baud
Etudiante, collaboratrice de recherche
M. Idris Bouaicha
Etudiant, collaborateur de recherche
Avec le soutien de l’Unité d’investigations anesthésiologiques
Service d'anesthésiologie

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Terminée avec résultats